🔹 Kim Seoha

• 연세대학교 인공지능학과 석사 과정 재학 2022.3~
• 연세대학교 경영학과 학사 졸업 2015.3~2021.2

📨 E-mail | [email protected]

💻  Github | github.com/seoha-kim

📝 Blog | learning-sarah.tistory.com

👩🏻‍💼 Linkedin | linkedin.com/in/kseoha7

🔹 Education

Master of AI

Mar 2022 - Feb 2024

• 2022년 3월 연세대학교 인공지능학과 석사 과정 입학
• Visual Intelligence Lab 소속 (Prof. Youngjeong Uh)
• 3D Representation (esp. NeRF)에 관심

Bachelor of Business

Mar 2015 - Feb 2021

• 2021년 2월 연세대학교 경영학과/인지과학 졸업

• 연세대학교 인공지능학회 YAI 컴퓨터 비전팀

  6기 회장 / 10기 부회장으로 활동

• 연세대학교 빅데이터학회 YBigta 데이터 엔지니어링팀으로 활동

🔹 Job Experience

ML Engineer

Mar 2021 - Aug 2021

6 Months

Plask, 머신러닝 엔지니어

• 3D Pose Estimation 연구 개발
• SOTA 딥러닝 논문/코드 리뷰 및 프로토타입 개발
• 데이터 통합, Pytorch-Tensorflow 컨버팅
• Docker/Kubeflow를 통한 하이퍼 파라미터 튜닝(MLops)

Data Scientist

Sep 2019 - Feb 2020

6 Months

현대모비스, 데이터 사이언티스트 인턴

• 공정 데이터 기반 머신러닝 분석 프로젝트 설계/개발
• 진동모터 소음품질 진단 알고리즘 개발(오디오 분류, 딥러닝)
• CT 패턴 분석을 통한 공장 가동률 개선(정형 데이터 예측, 머신러닝)
• 자삽 솔더라인 공정 최적화(정형 데이터 분석, AB-Test)

🔹 Awards History

First Prize

농림축산식품부장관상

Aug 2021

한국축산데이터/한국축산테크협회 주관 $\color{ffffff}{.}$Animal Datathon 2021 최종 1위

(농림축산식품부장관상)

• 소관절 좌표 추정 대회 정확도 부분 최종순위 1위(농림축산식품부장관상 수상)

• mmpose를 이용한 ImageNet Pretrained HRNet 모델 개발

• 최종 모델의 경우 ImageNet pretrained된 ResNet50 백본의 VipNas 사용

  Adam 옵티마이저 사용, 흑백으로 전처리

Silver Medal

Feb 2021

Kaggle 주관 Cassava Leaf Disease Classification $\color{ffffff}{.}$상위 2% (68th /3900) Silver Medal

• 개인 참여로 카사바 잎 분류 대회 최종 상위 2% (68th /3900) Silver Medal
• Efficient Net B4/ResNext50 앙상블 모델 개발
• AdamWR 옵티마이저 사용, Stratified K Fold를 이용 각 Fold의 결과 앙상블
• CutMix, Mixup 등 다양한 이미지 전처리 실험, TTA 기법 사용